Vivatech : comment l’IA démasque les influenceurs retoucheurs

À l’heure où les réseaux sociaux regorgent d’images retouchées et de filtres beauté, une startup canadienne, Trusting Pixels, fait sensation à VivaTech, le salon européen de l’innovation technologique à Paris.

Son objectif ? Lever le voile sur les contenus numériques manipulés et offrir aux marques un outil inédit pour évaluer l’authenticité des influenceurs.

Grâce à un système d’intelligence artificielle avancé, Trusting Pixels analyse les comptes des influenceurs pour détecter la part de contenu retouchée. « Nous avons examiné plusieurs profils, notamment dans le secteur de la beauté, où les filtres sont omniprésents », explique Alexander Jacquet, PDG de la startup. « Chaque influenceur retouche une quantité différente d’images. Les marques peuvent désormais choisir en connaissance de cause : privilégier celles qui proposent un contenu plus authentique ou au contraire, miser sur celles qui embellissent davantage leur image. »

Le logiciel s’appuie sur des algorithmes d’apprentissage automatique pour repérer les modifications visuelles telles que lissage de la peau, modifications des traits ou ajout de maquillage numérique. Il génère un « score de retouche », aidant ainsi les agences marketing à mieux comprendre la fiabilité des contenus sponsorisés.

Cependant, cette technologie se confronte à la complexité grandissante des outils de manipulation d’images. Pour Richard Windsor, fondateur de Radio Free Mobile, la détection des contenus générés ou altérés par l’IA reste un défi majeur : « J’ai testé ces systèmes et ils sont parfois trompés : ils confondent mes écrits personnels avec du contenu généré par intelligence artificielle, et vice versa. C’est un jeu du chat et de la souris où la génération s’améliore constamment, obligeant les outils de détection à progresser sans cesse. »

Face à cette course technologique effrénée, Trusting Pixels et d’autres startups présentes à VivaTech incarnent l’espoir d’une transparence accrue sur les réseaux sociaux.

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